{"id":34041,"date":"2019-12-01T09:46:48","date_gmt":"2019-12-01T08:46:48","guid":{"rendered":"https:\/\/ub-blog.meduniwien.ac.at\/blog\/?p=34041"},"modified":"2019-12-02T11:24:27","modified_gmt":"2019-12-02T10:24:27","slug":"gastautor-prof-dr-peter-heilig-neuromagie-und-unfaelle-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ub.meduniwien.ac.at\/blog\/?p=34041","title":{"rendered":"Gastautor Prof. Dr. Peter Heilig: Alan Turing (1912 \u2013 1954)"},"content":{"rendered":"

Alan Turing, 1912 \u2013 1954<\/strong><\/p>\n

\u201eCan a computer be so desperate it commits suicide?\u201d  
\n<\/em>\u201cCould you repeat the question?\u201d The program stops.<\/em><\/p>\n

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Indizien lie\u00dfen Zweifel an dem kolportierten Suicid Alan Turings aufkommen. Auch der inkriminierte, mit Cyanid pr\u00e4parierte Apfel \u2013 aus dem Reich der M\u00e4rchen – war nie analysiert worden.<\/p>\n

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Vernetzt \u00fcber Zeit und Raum, wie im \u201aReich der Ideen\u2018 (Plato), sind Erkenntnisse und Resultate der Mathematik- und der Grundlagen-Forschung in einem wissenschaftlichen Langzeitged\u00e4chtnis gespeichert um weiterentwickelt und falsifiziert (Popper) zu werden. \"\"<\/a>Leibniz, das Universalgenie,  sch\u00e4tzte die Sprache der Mathematik; dies erkl\u00e4rt den Leitgedanken \u201aCalculemus\u2018: \u201eLasset uns rechnen\u201c und die Entwicklung seiner Rechenmaschine, welche alle vier Grundrechnungsarten erm\u00f6glichte. Die Maschine Pascals, (Addition\/Subtraktion, Bj. 1642) die \u201aPascaline\u2018, hatte ihn dazu inspiriert. Er hoffte, dass Rechenmaschinen in seiner \u201aBest(m\u00f6glichen)en aller Welten\u2018 imstande w\u00e4ren ethische Werte kritisch zu beurteilen, quasi zu berechnen; dadurch k\u00f6nnten sogar Richter \u00fcberfl\u00fcssig werden, meinte dieser gro\u00dfe Denker und liebensw\u00fcrdige Optimist.<\/p>\n

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Aus vernetzten wissenschaftlichen Wurzeln entwickelten sich \u00fcber die Einfl\u00fcsse von Boole, Babbage, Frege, Russel und Hilbert (\u201aEntscheidungsproblem\u2018, Decision Problem) ein zun\u00e4chst noch zartes heranreifendes Pfl\u00e4nzchen; besonders hervorzuheben sind in diesem Zusammenhang Church (\u201aArithmetic is undeciable\u2018) und Neumann sowie Goedel (Incompleteness Theorem, Halteproblem), dessen Werk Alan Turing fortsetzte. Als Jugendlicher hatte ihn Relativit\u00e4tstheorie und Kryptographie fasziniert; sp\u00e4ter galt sein Interesse mathematischer Logik; er z\u00e4hlte bald trotz seiner Jugend zu den f\u00fchrenden Mathematikern des Landes und brachte alle Voraussetzungen f\u00fcr die schwierige Aufgabe mit, die auf ihn wartete, der richtige Mann zum richtigen Zeitpunkt – des Gottes Kair\u00f3s.<\/p>\n

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Die Zeit war reif f\u00fcr die \u201auniverselle Maschine\u2018 des Alan Turing und seine bahnbrechende Publikation \u201cOn computable numbers, with an application to the \u201aEntscheidungsproblem\u2018\u201c; diese beinhaltet eine Computer-Theorie, deren Bedeutung erst sp\u00e4ter erkannt worden war. Bei Anbruch des Krieges, im Jahr 1939 wurde Turing zum Leiter des Dechiffrierteams ernannt. Er entwickelte mit seinem Team (einer Frau und sechs M\u00e4nnern) eine Maschine, die beim Decodieren des kompliziert zu knackenden Enigma-Systems der deutschen Wehrmacht mit Erfolg eingesetzt wurde.  <\/p>\n

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Die Aufgabe schien zun\u00e4chst unl\u00f6sbar; doch mithilfe dieses (ab 1943) einsatzbereiten Computer-Vorl\u00e4ufers konnten  die verschl\u00fcsselten Funkspr\u00fcche des gesamten deutschen Funkverkehrs dechiffriert werden. Alan Turing, ein eigenbr\u00f6tlerischer \u201aNerd\u2018, \u201eder sich selbst als eine Art Computer betrachtete\u201c, hatte seine Mathematik-Karriere unterbrochen um mit seiner Krypto-Analyse der Fish-Verschl\u00fcsselungen – \u201csave much of the world (including Germany) from heinous tyranny.\u201d<\/em> (Jack Good, Codebrakers).<\/p>\n

\"\"<\/a>Was h\u00e4tte Turing geplant und mit bew\u00e4hrter Durchschlagskraft in die Tat umgesetzt, in einem Leben nach 1954? Mit Sicherheit h\u00e4tte er konsequent weiterentwickelt. M\u00f6glicherweise h\u00e4tte er eine Alan-Turing-\u2018Artificial-Intelligence\u2018 kreiert, eine die von \u00fcberfl\u00fcssigem Ballast befreit w\u00e4re. Die Frage, ob Turing-Maschinen und ihre Epigonen denken k\u00f6nnen, w\u00e4re f\u00fcr ihn jedenfalls kein Thema gewesen:<\/p>\n

\u201eThe original question, can machines think I believe to be too meaningless to deserve discussion\u201c<\/p>\n

\u201cArtificial intelligence is impossible.\u201d Eric Holloway (2018).                                                                   <\/p>\n

Da k\u00fcnstliche \u2018Intelligenz\u2019 mehrfach \u00fcberzeugend in Abrede gestellt worden war – \u201chow could the intelligent<\/em> arise from operations which were themselves totally routine and mindless,<\/em> entirely without intelligence?\u201d (https:\/\/plato.stanford.edu\/entries\/turing\/<\/a>) ist ein pr\u00e4ziser, sinnvoller Terminus  vorzuziehen, zum Beispiel:<\/p>\n

Analysis Instrument<\/strong>(-ation), –Analyzer, -Evaluator<\/strong> etc. Vorausgesetzt, dass alle Daten Evidenz-basiert w\u00e4ren – ein a priori – k\u00f6nnte das System diagnostizieren, Differential-Diagnosen erstellen, evaluieren und prognostizieren (Akronym AImed<\/sup>), ein schlankes Instrument, frei von fehlerhaften und  unpr\u00e4zisen Daten, welche unbemerkt im System landen. Besonders entbehrlich w\u00e4ren die \u201awissenschaftlichen\u2018 Eintr\u00e4ge von Auftrag-Arbeiten.<\/p>\n

Die Resultate, Analysen, Diagnosen und Prognosen m\u00fcssten jedes Mal kritischer Pr\u00fcfung und sachkundiger \u201aNI\u2018-Expertise unterzogen werden. Beim Erstellen von Prognosen ist feinf\u00fchlige Umsicht geboten. Negative, zu vermeidende Beispiele w\u00e4ren: medizinische \u2018AI\u2018-Resultate, ohne Erl\u00e4uterungen oder mit irref\u00fchrenden Erkl\u00e4rungen an Patienten abgegeben und weitergeleitet, aus den H\u00e4nden ungeschulten oder nicht ausreichend ausgebildeten Personals. Allzu viel Porzellan wurde bereits zerschlagen: \u201eFrau\/Herr Doktor, werde ich nun blind? Bekomme ich Alzheimer? Sagen Sie mir bitte, wann?\u201c E. Topol: \u201eMedicine has become inhuman.\u201c<\/p>\n

\u201eStephen Hawking sah in A.I. die Totenglocken der menschlichen Zivilisation\u201c \u2013 Recht h\u00e4tte er jedoch nur im Falle einer absolut \u201aautonom\u2018 agierenden, unkontrollierten A.I. \u2013 einem \u201aunguided missile\u2018. \u201eIch finde nicht die Spur von einem Geist, und alles ist Dressur.\u201c  JWG, Faust I     <\/p>\n

Epilog: Turings Orakel (nicht \u201aoracle\u2018) \u2013 \u201cBeware of Secret Service and undesired toxic side effects\u201c<\/p>\n

Patera V: Alan\u2019s Apple: Teuscher C, Ed. (2004) Alan Turing. Life and Legacy of a Great Thinker, 9-41. Springer<\/p>\n

Copeland J (2004) The essential Turing. The ideas that gave birth to the computer age. Oxford NY<\/p>\n

https:\/\/museumsfernsehen.de\/meilensteine-des-wissens-meisterwerke-der-kunst-pascaline\/<\/a><\/p>\n

Artificial Intelligence: Sie wird uns knechten. Oder umgekehrt.<\/a><\/p><\/blockquote>\n